trans_2011_doc.md

# « Vivre – Leben – Vivere », étude sur les conditions de vie et de santé des personnes âgées de plus de 65 ans en Suisse

«Vivre – Leben – Vivere» est une enquête transversale sur la santé des personnes âgées dans les cantons de Genève, du Valais, du Tessin, de Bâle et de Berne, réalisée en 2011-2012 par le CIGEV (Centre interfacultaire de gérontologie et d'études des vulnérabilités). Également intitulée «Old Age Democratization? Progresses ans Inequalities in Switzerland», l'étude a été financée par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS), par le Pôle de recherche national «LIVES – Surmonter la vulnérabilité: perspective du parcours de vie» et par Pro Senectute.

Ce projet propose d'investiguer les conditions de vie de la population âgée en Suisse et d'aborder la diversité de ces conditions par une approche interdisciplinaire. L'étude se base sur une enquête conduite en 2011-2012 dans deux cantons francophones, deux cantons germanophones et un canton italophone. Dans le cas des cantons francophones, les données récoltées pourront être comparées aux enquêtes précédentes, conduites en 1979 et 1994, dans le but d'estimer les changements et la continuité dans les conditions de vie des séniors.

Le vieillissement est un défi majeur dans les pays industrialisés, et la Suisse ne fait pas exception. De fait, au cours du dernier siècle, la proportion d'individus âgés de 60 ans et plus a triplé, alors que la proportion de personnes de plus de 80 ans a été multipliée par huit! De plus, dans les dernières décennies, l'attente d'une vie sans problème de santé majeur s'est accrue plus rapidement que l'espérance de vie, tandis que la prévalence de la dépendance a diminué parmi les séniors.

Des changements positifs substantiels se sont produits entre 1979 et 1994. Cependant, rien ne garantit qu'une tendance semblable persiste. De plus, les caractéristiques de la population âgée en 2011 ne peuvent être prédites de manière satisfaisante sur la base des données précédentes. De fait, la structure de la population âgée a changé drastiquement au cours des dernières décennies. Plus important encore, de nouvelles générations portant leurs propres spécificités atteindront prochainement l'âge de la retraite. Le vieillissement massif constaté dans la population immigrée en Suisse constitue un exemple clair de ce changement de composition.

En raison de ces divers changements, ce projet cherche à aborder simultanément deux questions majeurs: l'hétérogénéité parmi les personnes âgées, c'est-à-dire la diversité et les inégalités, et la durabilité des tendances positives observées précédemment en termes de participation sociale, santé et longévité.

L'approche théorique est centrée sur le concept de ressources, et conçue dans la théorie du développement humain lifespan proposée par le psychologue Paul Baltes, enrichie par les sociologues dans le paradigme du parcours de vie. Globalement, cette recherche analyse la manière dont les ressources sont construites à travers les vies des individus, intégrées dans des trajectoires familiales et des contextes socioéconomiques, culturels et politiques. Ainsi, le projet évalue d'abord comment la santé, la famille, la résidence et les trajectoires professionnelles au cours de la vie ont construit l'ensemble de ressources disponibles pour les individus âgés. Il essaie de plus d'évaluer la diversité de ces ressources et la manière avec laquelle elles sont gérées par les individus pour maintenir au mieux une vie active, un haut niveau de bien-être, l'autonomie et la santé.

Après avoir connecté le passé au présent, le projet analyse également comment, dans les expériences actuelles du vieillissement, les ressources individuelles disponibles interagissent avec les ressources socioculturelles accessibles. Dans cette perspective, la comparaison de cinq régions politiques différentes (les cantons de Bâle, de Berne, de Genève, du Tessin et le Valais central) est hautement profitable. Plus encore, dans les régions francophones (canton de Genève et Valais central), le projet bénéficie de la possibilité d'aborder les changements historiques récents à travers une comparaison des résultats avec une nouvelle analyse des enquêtes menées en 1979 et 1994. Cela constitue une opportunité unique sur le continent européen d'examiner l'évolution de la population âgée au cours des 30 dernières années.

Enfin, une approche interdisciplinaire basée sur les ressources apporte un outil puissant avec lequel on peut identifier les prédicteurs les plus pertinents du bien-être, dans le passé et dans le présent, de même que les leviers sur lesquels l'action individuelle et les politiques sociales peuvent appuyer pour prédire les pertes ou promouvoir les processus de vieillissement réussi.

Pour faire face au défi de fournir une image mise à jour et plus représentative du vieillissement en Suisse, ce projet regroupe des dizaines de chercheuses et chercheurs de 7 disciplines: la gériatrie, la psychogériatrie, la psychologie, la sociologie, l'étude des politiques sociales, la démographie et la socioéconomie. Enracinés dans une modèle théorique commun, des concepts partagés et des objectifs communs, les chercheuses et chercheurs veulent ensemble résoudre la tension entre continuité (comparaison de nos résultats avec ceux des études menées en 1979 et 1994) et innovation (meilleurs outils, nouvelles questions, et représentation plus nationale).

## Citation

(FR)
> Oris, M. (dir.). (2011). *Vivre – Leben – Vivere* [Jeu de données et documentation]. Tiré de https://gitlab.unige.ch/cigev/

(EN)
> Oris, M. (Dir.). (2011). *Vivre – Leben – Vivere* [Data file and documentation]. Retrieved from https://gitlab.unige.ch/cigev/

## Auteurs

* **Michel Oris** – *Chef de projet*
* **Jean-François Bickel** – *Co-requérant*
* **Claudio Bolzman** – *Co-requérant*
* **Alessandra Canuto** – *Co-requérante*
* **Étienne Christe** – *Co-requérant*
* **Dominique Joye** – *Co-requérant*
* **Christophe Luthy** – *Co-requérant*
* **Pasqualina Perrig-Chiello** – *Co-requérante*
* **Dario Spini** – *Co-requérant*
* **Éric Widmer** – *Co-requérant*

### Collaboratrices et collaborateurs

* **Stefano Cavalli** – Chef de projet
* **Catherine Ludwig** – Cheffe de projet
* **Marie Baeriswyl**
* **Nathalie Blanc**
* **Christine Cedraschi**
* **Nora Dasoki**
* **Daniela Dus**
* **Aline Duvoisin**
* **Delphine Fagot**
* **Rainer Gabriel**
* **Myriam Girardin**
* **Claire Grela**
* **Eduardo Guichard**
* **Julia Henke**
* **Laure Kaeser**
* **Barbara Masotti**
* **Grégoire Métral**
* **Christophe Monnot**
* **Marthe Nicolet**
* **Alessandra Rosciano**
* **Stefanie Spahni**
* **Aude Tholomier**
* **Angelica Torres Florez**

## Financement

* Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS) ([Sinergia](http://p3.snf.ch/Project-129922))
* Pôle de recherche national «LIVES – Surmonter la vulnérabilité: perspective du parcours de vie» ([PRN LIVES](https://www.lives-nccr.ch/fr/page/grand-age-n66))
* [Pro Senectute](https://prosenectute.ch/)

## Thèmes

Interviewé: sexe, âge à l'entretien, date de naissance, nationalité, langues, état civil, éducation, parents, enfance heureuse, nombre d'enfants, de petits-enfants, d'arrière-petits-enfants, confession, pratique religieuse.

Activité et logement: activité actuelle, retraite, logement, équipements, nombre de personnes dans le logement, animal de compagnie, médias et langues, déménagements. Premier métier et taux, dernier métier et taux.

Participation sociale et politique: votations et élections, associations et clubs (actuel et à 45 ans), responsabilités.

Mobilité: moyens de transport.

Santé: poids, taille, état de santé, douleurs selon région, vue, ouïe, chutes, activités de la vie quotidienne, aides à domicile, tabac, alcool, visites, correspondance, téléphone, problèmes dans les 4 dernières semaines; maladie actuelle, accident, opération, difficultés de déplacement, hospitalisations, problèmes généraux de santé (infarctus, hypertension, diabète, ulcère, douleurs, etc.), localisation et intensité. Douleurs au dos.

Changements: nature du changement, tournant.

Opinions et préoccupations: aides financières, charge pour les difficultés de santé, aides ménagères, héritage, jeunes et vieux, aide sociale, maladie, conflits, amis, agression, vol, soi-même; relations avec administrations. Opinions sur la société: demandes aux enfants, rester chez soi, respect des personnes âgées, laisser-faire, vie trop facile, femme au foyer.

Enfant(s) de l'interviewé (pour chaque enfant): sexe, année de naissance, année du décès, nationalités, état civil, nombre d'enfant(s), lieu de résidence, activité principale, activité principale du conjoint.

Famille de l'interviewé: nombre de frères et sœurs, nombre de frères/de sœurs encore vivants aujourd'hui.

Conjoint: sexe, année de naissance, nationalité, année de mise en couple, mariage, enfants, relation, situation professionnelle partenaire, dernier métier. Précédent partenaire: mêmes questions, raison de la séparation, problèmes suite à la séparation, aides. Grand amour: mêmes questions.

Migration: motif de la venue en Suisse, partenaire avant, enfants, regroupement familial, retour dans le pays d'origine, lieu d'inhumation.

Cognition: vocabulaire, suite de chiffres, suite de lettres, phrase, dessin, date complète, lieu, mémoire, décompte depuis 100, mot à l'envers, énoncés.

État général: appétit, amis, sommeil, plaisir, tristesse, confiance, déprime, fatigue, soucis, irritation, confiance, angoisse. Difficultés quotidiennes. Médicaments.

Réseau familial et social: personnes significatives, sexe, âge, éducation, lien, lieu de résidence, contact, confiance. Soutien émotionnel, soutien matériel, changer d'avis, conflits. Jeunes de la famille (16-25 ans): activités sociales, activités de loisir, discussions, repas, conseils. Jeunes à l'extérieur de la famille: activités sociales, activités de loisir, discussions, repas, conseils. Services rendus et reçus: ménage, repas, courses, bricolage, vêtements, spectacles, travail. garde d'enfants, toilette, compagnie, administration, aide financière. Amis et connaissances: attachement, services rendus et reçus. Activités bénévoles.

Ressources financières: salaire, rente AVS, caisse de retraite, autres revenus, location, chômage, AI, autres. Revenu mensuel du ménage, fortune.

Activités (aujourd'hui et à 45 ans): promenades à pied, jardinage, gymnastique, sport, café/restaurant, cinéma/concert/théâtre, excursions 1-2 jours, voyages 3-4 jours au moins, musique, activités artistiques, suivre des cours, jeux de société, mots croisés, travaux manuels, manifestations politiques/syndicales, manifestations villageoises/de quartier, manifestations sportives, prier, pratique religieuse, maison de quartier.

Associations pour personnes âgées: connaissance des associations, notamment Pro Senectute.

## Univers de référence

Population suisse de 65 ans et plus.

## Échantillonnage

Enquête transversale réalisée auprès d'un échantillon représentatif de la population âgée de 65 ans et plus, stratifié par âge, sexe et région (cantons de Bâle, Berne, Genève, Tessin et Valais central). L'échantillon de base était de 3600 individus.

Les non-réponses et les refus ont été remplacés par la méthode «des jumeaux» (remplacement d'une personne de l'échantillon original qui se révèle impossible à joindre par une autre, présentant les mêmes caractéristiques connues sur la base des données des registres de population).

Participation: échantillon de 3600 individus. Un sur-échantillon de personnes issues de l'immigration a été réalisé, avec 500 personnes interviewées. Dans le cadre du projet «linked lives», 100 partenaires devaient également être interviewés, mais les données ne sont pas disponibles.

## Récolte des données

Instruments: questionnaire auto-administré (QAA), calendrier de vie (CV), questionnaire face-à-face (QFF). Les deux premiers ont été remplis sur papier par la personne interviewée, puis numérisés par des auxiliaires de recherche, le troisième a été rempli par l'enquêteur/trice avec un ordinateur portable. Pour les personnes qui n'étaient pas en mesure de répondre au questionnaire, une version raccourcie du questionnaire (QP) a été proposée à un «proxy» (conjoint·e, enfant, proche, aide soignant·e, etc.). Les questionnaires sont indiqués par les lettres «qp» et les données se trouvent dans un jeu de données séparé (trans_2011_data_proxy.csv). Les données des calendriers de vie ne sont pas incluses ici, car incomplètement codées et anonymisées.

Les enquêteurs/trices ont été mandatés et formés par le CIGEV.

Date du relevé: entre 2011 et 2012.

## Métadonnées

* Relevé effectué par: Université de Genève, CIGEV.
* Documentation: questionnaires QAA, AFF et QP, calendriers de vie, feuillets d'entretien, planches, brochure, codebook.
* Cas: 3080 pour les QAA+QFF, 555 pour le QP.
* Variables: 1226 conservées pour le QAA+QFF, 180 conservées pour le QP.
* Format: CSV + syntaxe SPS pour importation dans SPSS.

## Licence

[CC-BY-SA (Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International)](LICENSE)

## Rapport de traitement

### Réalisation

* [CIGEV](https://cigev.unige.ch/) (Grégoire Métral) – 2017-2019, sur la base d'un premier nettoyage par les collaboratrices et collaborateurs mentionnés ci-dessus.

### Mini-contrôle

#### Description du projet et de la méthode
La description du projet de recherche se trouve dans les premiers paragraphes de cette documentation. La méthode est détaillée dans deux publications de 2014 et 2016:
* Ludwig, C., Cavalli, S., & Oris, M. (2014). "Vivre/Leben/Vivere": An interdisciplinary survey addressing progress and inequalities of aging over the past 30 years in Switzerland. *Archives of Gerontology and Geriatrics*, 59, 240–248. [doi:10.1016/j.archger.2014.04.004](https://www.doi.org/10.1016/j.archger.2014.04.004)
* Oris, M., Guichard, E., Nicolet, M., Gabriel, R., Tholomier, A., Monnot, C., … Joye, D. (2016). Representation of vulnerability and the elderly. A Total Survey Error perspective on the VLV survey. In M. Oris, C. Roberts, D. Joye, & M. Ernst Staehli (Eds.), *Surveying human vulnerabilities across the life course* (pp. 27–64). New York: Springer. [10.1007/978-3-319-24157-9_2](https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-24157-9_2)

#### Questionnaires
Le questionnaire est subdivisé en trois fascicules: questionnaire auto-administré (QAA), calendrier de vie (CV) et questionnaire face-à-face (QFF) qui se trouvent dans les fichiers PDF ci-joint. Un feuillet d'entretien a été utilisé pendant l'entretien face-à-face, comprenant notamment des exercices à réaliser (PDF également à disposition).

Pour les personnes qui ne pouvaient pas répondre elles-mêmes au questionnaire, un questionnaire proxy (QP) a été proposé à un·e proche, avec un nombre limité de questions.

#### Instructions aux enquêteurs/trices
Des formations d'une semaine ont été données aux enquêteurs/trices pour chaque canton. Le feuillet d'entretien comprend en outre l'essentiel des instructions aux enquêteurs/trices. Les questionnaires comportent également des instructions dans les en-têtes des questions.

#### Matériel annexe
Le feuillet d'entretien et les planches sont présentes.

#### Évaluation de la documentation
La documentation est suffisante.

#### Évaluation du ou des fichier(s) de données
Le jeu de données principal fourni pas les chercheurs est une construction de fichiers à partir des saisies (numérisation des QAA) et des exportations de données des ordinateurs portables (QFF). Un travail de codification a été réalisé pour la plupart des questions textuelles.

Les données du questionnaire proxy sont rassemblées dans un jeu de données séparé.

Les différents fichiers des CV sont une saisie brute des informations contenues. La codification a été partiellement réalisée dans le cadre de mémoires de master ou de thèses. Les données codifiées des CV n'ont à ce jour pas été récupérées et nettoyées.

### Variables

La matrice des données qui englobe les variables des 2 questionnaires principaux (QAA et QFF) a été réalisée. Les noms des variables correspondent au questionnaire concerné (qa_xxx et qf_xxx), suivi du code de la question. Pour le QP, les noms des variables ont été repris des QAA et QFF puisqu'il s'agit d'un set limité de questions issues des QAA et QFF. L'ordre conservé est cependant celui du QP.

#### Présence des labels de variables
Avec la syntaxe fournie, tous les labels de variables sont indiqués sous forme du libellé de la question, repris du questionnaire. Les labels sont parfois tronqués en raison des limitations de SPSS, mais la question complète peut être retrouvée dans les fichiers PDF des questionnaires.

#### Variables construites et corrections
Quelques variables construites sont présentes au début du jeu de données: groupement par canton (ou région pour BE), groupe d'âge, âge à l'entretien... D'autres variables construites se trouvaient en fin de matrice (indice de Wang...): elles ont été supprimées pour ne conserver que les données originales.

Le nettoyage de base a consisté en les opérations suivantes:
* modification de tous les labels de variables en reprenant le libellé de la question
* modification de tous les labels de valeurs en reprenant les libellés des items
* vérification de toutes les mesures (nominal, ordinal, scale)
* définition de tous les missings en négatif en gardant la [convention expliquée ci-dessous](#missing)
* codification de certaines variables string (qa_b12 et qa_b13 notamment)
* suppression des variables qf_n1 à qf_s10 qui sont vides (nombre maximal d'enfants dans l'échantillon = 9)
* correction de certains noms de variables avec fautes d'orthographe (p. ex. portuguais -> portugais)

Les corrections de base ont porté sur les points suivants:
* recodage des lieux de résidence, ajout des codes oubliés, vérification et correction des codes sauvages
* adoption d'une logique systématique pour les sexes (1=Femme, 2=Homme)
* transformation en -7 (INAP) tous les missings qui correspondaient à des questions n'ayant manifestement pas été posées (filtres)
* correction de nombreuses erreurs et incohérences (parfois en reprenant les questionnaires papier, parfois en utilisant le code -3 (NV)
* correction de toutes les incohérences sur le nombre d'enfants, leurs dates de naissance, les petits-enfants: 3 chercheuses de l'équipe VLV ont travaillé sur ce point et leurs résultats ont été intégrés

Toutes les autres corrections ont été consignées dans un document annexe. La syntaxe de correction pour les enfants et petits-enfants, permettant de voir les corrections effectuées, est aussi disponible dans un document séparé. Ces deux fichiers sont disponibles sur demande, mais ne sont pas fournis ici.

Certaines incohérences demeurent:
* les questions filtres de la section D du QAA n'ont pas été respectées (pas corrigé)
* la question filtre E5 (pour la question E7) du QAA n'a pas été respectée (pas corrigé)
* pour la question qf_ar1*: l'individu 111005 répond "oui" à toutes les questions...

#### Variables contextuelles
Quelques variables contextuelles figurent au début du questionnaire: code de l'encodeur (= personne qui a fait la codification), code de l'enquêtrice ou de l'enquêteur, consentement pour l'utilisation des données à des fins pédagogiques obtenu, date du premier rendez-vous.

Le genre d'EGO a été obtenu par l'Office fédéral de la statistique (OFS) dans l'échantillon. La question a été posée dans le questionnaire face-à-face.

#### Variable(s) de pondération
Le nombre de personnes interrogées par classe d'âge est à peu près le même, ce qui entraîne un biais (il y a beaucoup moins de personnes de 95 ans et plus dans la population que de personnes de 65 à 69 ans). Un coefficient de pondération a été calculé en prenant en compte l'âge et le sexe pour chaque canton (une variable canton2, regroupant les 3 zones du canton de Berne, a été créée à cet effet). La formule est la suivante:

	coeff = [cat(pop) x tot(ech)] / [tot(pop) x cat(ech)]

Par exemple:

	coeff (F 65-69 GE) = [(F 65-69 à GE) x (Nb de répondants total dans base)] / [(Nb de Genevois de 65-69) X (Nb de répondants F 65-69 dans base)]
	= (12083 * 704) / (74643 * 59) = 1.93155

*Tableau 1: Taille des échantillons et des populations*

| | GE | GE | GE | GE | GE | GE | VS | VS | VS | VS | VS | VS | BE | BE | BE | BE | BE | BE | BS/BL | BS/BL | BS/BL | BS/BL | BS/BL | BS/BL | TI | TI | TI | TI | TI | TI |
| :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| | F | F | H | H | F+H | F+H | F | F | H | H | F+H | F+H | F | F | H | H | F+H | F+H | F | F | H | H | F+H | F+H | F | F | H | H | F+H | F+H |
| Classe d'âge | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. | Ech. | Pop. |
| 65-69 ans | 59 | 12083 | 58 | 10170 | 117 | 22253 | 58 | 3008 | 60 | 2769 | 118 | 5777 | 62 | 22003 | 71 | 20187 | 133 | 42190 | 67 | 13457 | 67 | 12098 | 134 | 25555 | 59 | 10287 | 56 | 9172 | 115 | 19459 |
| 70-74 ans | 57 | 9514 | 56 | 7544 | 113 | 17058 | 61 | 2881 | 60 | 2617 | 121 | 5498 | 65 | 17205 | 62 | 14156 | 127 | 31361 | 59 | 11360 | 62 | 9236 | 121 | 20596 | 57 | 8659 | 68 | 7604 | 125 | 16263 |
| 75-79 ans | 61 | 7925 | 60 | 6016 | 121 | 13941 | 58 | 2425 | 64 | 2020 | 122 | 4445 | 63 | 15806 | 66 | 11517 | 129 | 27323 | 58 | 10116 | 61 | 7601 | 119 | 17717 | 59 | 7413 | 56 | 5649 | 115 | 13062 |
| 80-84 ans | 57 | 6677 | 58 | 4097 | 115 | 10774 | 59 | 1926 | 60 | 1305 | 119 | 3231 | 62 | 13478 | 67 | 8025 | 129 | 21503 | 60 | 8057 | 59 | 5357 | 119 | 13414 | 51 | 5586 | 58 | 3443 | 109 | 9029 |
| 85-89 ans | 55 | 4554 | 61 | 2188 | 116 | 6742 | 60 | 1351 | 61 | 675 | 121 | 2026 | 62 | 9313 | 66 | 4554 | 128 | 13867 | 58 | 4836 | 53 | 2671 | 111 | 7507 | 60 | 3631 | 59 | 1731 | 119 | 5362 |
| 90 ans + | 62 | 2862 | 60 | 1013 | 122 | 3875 | 61 | 733 | 59 | 294 | 120 | 1027 | 61 | 5008 | 64 | 1960 | 125 | 6968 | 60 | 1965 | 71 | 867 | 131 | 2832 | 61 | 1757 | 60 | 676 | 121 | 2433 |
| Total | 351 | 43615 | 353 | 31028 | 704 | 74643 | 357 | 12324 | 364 | 9680 | 721 | 22004 | 375 | 82813 | 396 | 60399 | 771 | 143212 | 362 | 49791 | 373 | 37830 | 735 | 87621 | 347 | 37333 | 357 | 28275 | 704 | 65608 |

*Tableau 2: Coefficients de pondération par classe d'âge et sexe*

| | GE | GE | VS | VS | BE | BE | BS/BL | BS/BL | TI | TI |
| :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| | F | H | F | H | F | H | F | H | F | H |
| 65-69 ans | 1.93155 | 1.65378 | 1.69935 | 1.51219 | 1.91058 | 1.53069 | 1.68482 | 1.51467 | 1.87091 | 1.75749 |
| 70-74 ans | 1.57424 | 1.27057 | 1.54756 | 1.42918 | 1.42500 | 1.22920 | 1.61512 | 1.24960 | 1.63008 | 1.19991 |
| 75-79 ans | 1.22533 | 0.94567 | 1.36999 | 1.03420 | 1.35069 | 0.93944 | 1.46305 | 1.04525 | 1.34821 | 1.08243 |
| 80-84 ans | 1.10482 | 0.66623 | 1.06964 | 0.71268 | 1.17033 | 0.64483 | 1.12642 | 0.76164 | 1.17529 | 0.63698 |
| 85-89 ans | 0.78093 | 0.33830 | 0.73780 | 0.36258 | 0.80867 | 0.37147 | 0.69942 | 0.42274 | 0.64937 | 0.31482 |
| 90 ans + | 0.43537 | 0.15924 | 0.39374 | 0.16328 | 0.44199 | 0.16487 | 0.27472 | 0.10243 | 0.30907 | 0.12090 |

La variable de pondération (pond_vlv) a été placée tout à la fin du jeu de données.

#### Variables disparues
Aucune.

### Valeurs

Tous les labels de valeurs ont été insérés selon le questionnaire.

Les filtres («si oui, passer à la question xxx») ont été pris en compte et les INAP ont été recodés.

Les codes sauvages constatés ont été mis en missing (voir ci-dessous).

Pour les mesures (scale, ordinal, nominal): le type a été indiqué systématiquement.

Quelques tests de plausibilité ont été effectués, notamment sur les années, mais pas systématiquement.

Toutes les questions ont été passées en revue et des corrections ont été faites lorsque des incohérences étaient constatées (voir [Variables construites et corrections](#variables-construites-et-corrections) ci-dessus).

#### Missing
Les non réponses ou données manquantes n'étaient pas documentées. Nous les avons systématiquement indiquées avec des valeurs négatives selon la logique suivante:

* -1 = Ne sait pas (NSP)
* -2 = Non réponse (NR)
* -7 = Inapproprié (INAP), en raison d'un filtre
* -9 = Valeur manquante non documentée (Missing)

D'autres valeurs négatives sont présentes lorsque la valeur indiquée était manifestement erronnée, par exemple -3: Non valide (NV).

La syntaxe fournie permet de fixer en "missing" toutes les valeurs négatives.

## Codebook

Deux codebooks sont fournis pour les données QAA+QFF et QP.
* [trans_2011_codebook.ods](trans_2011_codebook.ods) – Codebook QAA + QFF au format OpenDocument (feuille de calcul)
* [trans_2011_codebook_proxy.ods](trans_2011_codebook_proxy.ods) – Codebook QP au format OpenDocument (feuille de calcul)

## Publications

* Baeriswyl, M. (2017). Participations sociales au temps de la retraite. In N. Burnay & C. Hummel (Eds.) *Vieillissement et classes sociales*, Population, Family, and Society; 27 (pp. 141–170). Bern: Peter Lang.
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